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能簡單介紹下Datahoop平臺么?

LAIYUAN: / ZUOZHE: / SHIJIAN:2019-11-14

關于Datahoop智能大數據平臺

點擊進入Datahoop平臺介紹頁面


1、Datahoop平臺是什么平臺?

Datahoop平臺提供了獨立式的數據分析工作臺,用戶通過可視化組件拖拽的方式實現“數據導入→數據加工→模型構建→數據展示→數據導出”的完整數據分析工作流。從數據管理到模型設計全部為拖拽式搭建,無編程門檻,各種類型的數據分析人員都可輕松完成。


2、Datahoop平臺是由誰研發的?

Datahoop是北京犀數科技有限公司自主研發的大數據分析平臺,中國數據分析行業主管單位唯一指定的全國數據分析師從業人員必用平臺,是中國數據分析行業的權威平臺。該平臺為中數委的全國所有從業CPDA數據分析師提供日常培訓、上機考試和自我訓練大數據分析能力以及商業分析項目的服務。


3、Datahoop平臺相比社會上其它類似平臺,有哪些優勢?

1)權威性+專業性

全國指定的CPDA數據分析師從業人員唯一必用平臺。平臺匯聚了全國大數據分析算法培訓優秀師資、算法建設經驗豐富的專業算法工程師,是中國數據分析行業的權威平臺。擁有全國數據分析師培訓專業教師群體、CPDA認證的用戶群體、參加學習的學員群體以及平臺研發和運營的工程師群體,新老學員5萬人以上,預計未來5年以每年以近萬人的速度增長,涵蓋了全國數據分析行業絕大多數的數據分析專業型用戶。Datahoop平臺的用戶群涵蓋專業、精準的數據分析人才群體和有數據分析人才需求的企業群體。

Datahoop品牌推廣的信息發布廣泛露出在互聯網各種媒體,同時在各類搜索引擎的優化也有多年大量深入的規劃和資金投入。因此對于人物、品牌等推廣宣傳具有非常高的商業價值。

2)國內領先的輕松入門無編碼的拖拽式數據分析

Datahoop平臺讓學員用可視化組件的積木搭建方式實現數據分析項目,使整個分析工作直觀、簡單、便捷、邏輯感強、聚焦業務核心。通過可視化組件實現“數據導入→數據加工→模型構建→數據展示→數據導出”完整的數據分析工作流的過程管理和業務數據分析目標。從數據管理到模型設計,全部為拖拽式搭建,無編程門檻,各種層次的數據分析人員都可輕松完成。

3)國內首個具備漸進式增長的算法資源

Datahoop平臺的資源庫集成了數據分析領域的經典算法,可直接調用場景試算,也可以更換數據源獨立使用。也為高級用戶提供了基于Python腳本自己定制編碼新建算法的服務,為個性化需求增加了更好的適應性和用戶體驗。

4)豐富的數據分析能力體驗

Datahoop平臺為了提供更加豐富的數據分析能力,通過算法分析數據結果并圖表化展現。為用戶的商業用途提供了更多的數據分析業務體驗。

5)簡單高效的數據源接入

Datahoop平臺提供了從CSV、TXT、EXCEL等平面文件的數據源接入。隨著平臺的建設會豐富更多種數據源的接入方式。

6)自由定制維度實現酷炫的數據展示

Datahoop平臺集成了多種數據展示功能,讓用戶依托數據分析過程管理和試算分析結果展示,業務上具備深度洞察能力。用戶的數據分析業務通過自選處理算法,積木式拖拉拽搭建場景,用戶可以自由定制維度實現多樣數據的圖表展示,簡單快捷地無需編碼完成大數據分析的酷炫結果展示。


4、Datahoop平臺都具備哪些強大功能?

1)核心競爭力

數據分析及算法場景搭建已成為各行各業的大數據應用趨勢。伴隨著中國的云大物的基礎設施建設的大規模發展,數據分析行業也正處于高速的成長階段,國家的長遠戰略規劃也大規模的納入了相關的領域,特別是人工智能行業是未來10年內發展的大方向。目前已經有一些被廣泛使用的AI應用,如人臉識別,語音識別,圖像識別等。但究其根本,都需要一個“結果最好的算法”,能擁有“結果最好的算法”資源的企業自然就會擁有更大的競爭優勢。

預計在中國未來5年中,大部分產業的人工智能應用的發展都會在場景、算法和數據這三個方向發力。然而,目前絕大多數的企業都處于沒有算法建設能力或者沒有能力養活算法人才的尷尬境地。因此,該平臺強大的算法功能,以及算法場景的不斷迭代與更新,成為該平臺最核心的競爭力。

2)應用前景

Datahoop經過對不同專業和行業背景的分析師群體的調研,發現各種類型的企業對算法自建和場景搭建都是有需求的,需求更是多層次的,而且自建工作的高效執行是分析策略實現的根本保證。通過滿足不同類型的用戶,在傳統的數據分析模型基礎上,實現了為用戶提供精準化和個性化的算法自由搭建的云服務。

Datahoop實現了數據分析和算法自建的需求,以向用戶提供自定義算法、多層場景搭建為核心,通過資源整合為客戶提供開放、高效、穩定、快速的面向多層次的數據化解決方案及算法交易平臺。

現階段大多數大數據公司提供的數據分析平臺主要針對企業,并且更多側重于為客戶提供特定的分析場景和策略,不能為客戶提供快速構建獨自策略的場景環境,而且系統比較重視策略,卻忽視了策略的模型搭建優化。

隨著場景、算法、數據提升到價值軌道,以及人才需求的更加迫切,算法場景集成的應用平臺將會成為互聯網領域的熱門,算法場景交易將成為國內市場新的利潤增長點。


5、平臺構架是什么?

1)基本架構

平臺以國際數據分析平臺的主流技術構架為基礎,借鑒先進的算法集成理念,結合國內數據人才和數據分析解決方案需求行情的特點,通過云端集群的分布式系統構建了快速場景搭建、高效算法自建及算法交易的平臺Datahoop。

2)業務邏輯部署

為了適應CPDA認證培訓的每天有算法在上傳以及Datahoop的用戶數據的安全隔離,平臺在業務邏輯上做了分層式的規劃設計。

3)功能特點

Datahoop引入獨立的試算工作臺模式,數據分析項目就像搭積木一樣簡單便捷,同時通過可視化組件實現“數據導入→數據加工→模型構建→數據展示→數據導出”完整數據流過程。

預置了多種分析算法,供數據分析師所在企業直接使用,也可基于Python腳本創建新的算法,更加適合分析師個性化需求。為企業提供準確有效的分析結果。并且通過平臺可以得到各種分享的算法和學知識等機會,滿足數據分析師的執業需求。


6、Hadoop平臺與Datahoop的區別?

Hadoop是支持分布式數據存儲與計算的軟件架構平臺,是技術類人員需要掌握的軟件工具,需要編程語言基礎才能學習。

而Datahoop是中數委自主研發的大數據分析平臺,使用python搭建,集成眾多算法,學員可以根據不同業務場景,自動組合算法,操作簡單,使用便利,是國內首個不同業務場景算法自定義平臺。

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